Forschungsprojekt “Künstliche Intelligenz im Rekruiting (AI@REC)“

Wie kann KI helfen, den operativen Aufwand im Recruiting zu reduzieren?

Mit dieser Frage beschäftigt sich das Projekt AI @ REC, das gemeinsam von der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg (Prof. Dr. Anne-Katrin Neyer, Prof. Dr. Stefan Sackmann), der Technischen Hochschule Wildau (Prof. Dr. Marc Roedenbeck, MSc. Wirt. Psych. Marcel Herold), der Hochschule für Wirtschaft und Recht (Prof. Dr. Salmai Qari) sowie dem Unternehmen ifm electronic gmbh (Steffen Fischer, GF Personal; Volker Bessel Personalmarketing) durchgeführt wird.

Im Projekt soll der mit der Vorauswahl verbundene administrative Aufwand bei der Sichtung von Anschreiben, Lebensläufen und Zeugnissen unter Anwendung von künstlicher Intelligenz reduziert werden. Dazu soll empirisch untersucht werden, wie durch eine Kombination aus Unsupervised Learning (Clusteranalysis) auf Basis von Wortmatrizen und Supervised Learning (Neural Net, Convolutional Neural Net) auf Basis von Worthäufigkeiten, Wort-Embeddings und grafischen Repräsentationen der Bewerbungen eine Beurteilung von Personalmanagern repliziert werden kann.

Nähere Informationen finden Sie hier: https://personal.wiwi.uni-halle.de/forschungsprojekte/kiimrekruiting/

Sobald die ersten Ergebnisse vorliegen, werden wir auf unserem Blog berichten.